ストアを壊さずに大きな製品カタログをリクラライズするにはどうすればよいですか?

1つのプロダクトは複数の分類システムに属します

製品は、内部商品ファミリー、ERPアイテムグループ、Shopify製品カテゴリ、カスタム製品タイプ、1つ以上のコレクション、Google製品カテゴリ、およびサプライヤーの分類を有する場合があります。 これらの値は、異なる目的のために役立つ間似て見えることができます。 1つの交換可能なカテゴリフィールドとして扱うと、意図しない変化を引き起こします.

Shopifyの製品カテゴリは、その標準製品税法を使用しています。 製品タイプは別々のカスタム値です。 ストアフロントナビゲーションと商品化のためのグループ製品を収集します。 カテゴリメタフィールドは、分類カテゴリに関連付けられている属性を提供します。 内部カタログには、外部チャネルよりも詳細な階層が必要な場合があります.

レコードを変更する前に、各スキーム、その所有者、識別子、ビジネス目的、および宛先の名前の分類レジスタを作成します。 移行は、各フィールドに1つのラベルをコピーする代わりに、スキーム間で意図的に翻訳する必要があります.

顧客および操作上の問題を最初に定義して下さい

顧客がカタログ、フィルタショーの矛盾した値、広告チャネルの誤解を招くプロダクト、チームは同じ範囲を別々に報告するか、または新製品は繰り返し間違ったワークフローを書き入れるとき再分類は有用です。 新しいツリーを設計する前に、測定可能な条件で意図した改善を書きます.

「カテゴリの整頓」を要求するにはあまりにも漠然としています。 旅が改善すべき状態:機械やアプリケーションによる添付ファイルを見つけること、製品の家族を比較し、正しい承認チームに製品をルーティングするか、または販売チャネルに正確なカテゴリを送信します.

分類の深さの比例を保って下さい。 データスペシャリストにエレガントな階層は、空のストアフロントブランチと不要なメンテナンスを作成できます。 顧客をフィルタリングしたり比較したりすることができます区別のための安定した製品意味と属性のカテゴリを使用してください.

分類が変更される間プロダクト同一性を維持して下さい

ラベルやパスが変更されるため、カテゴリの移行は、単に新製品を作成しないでください。 商人の製品 ID、SKU、Shopify 製品および異種体 ID、ERP アイテムの参照および検証済みの取引項目識別子を保持します。 分類は、そのアイデンティティではなく、記録の財産です.

タイトル、ハンドル、現在のカテゴリのみの移行行に一致しないでください。 タイトル変更、ハンドルの編集、および古いカテゴリは既に間違っている可能性があります。 各提案された変更を安定した ID から解決し、承認された Shopify ストアまたは ERP 会社のバッチラン前に表示します.

提案された新しい値の横にある古い分類をプレビューに保存します。 これは、何も書かれている前に、予期しない多くの対1マッピング、マッピングされていないレコードや重複の割り当てが見えるようになります.

明示的な結果を持つマッピングテーブルの設計

古いすべての値に対して、新しい内部クラスを定義し、関連するShopifyの分類、製品タイプ、必要な属性、コレクションルール、チャネルマッピングを定義します。 プラットフォームが提供する安定した分類識別子を使用して、名前を変更または翻訳できるラベルのみに依存するのではなく、.

シンプルに新しいペアよりも多く許可します。 一部の旧グループは、製品属性に応じて分割することができます。 いくつかのレガシーグループがマージする可能性があります。 オブゾーレの値は、レビューを必要とするかもしれません。 一部の製品は、証拠が利用可能になるまで、意図的に分類されていないまますることがあります.

マッピング、条件、変更されていない、レビュー、または拒否などのすべての行の結果を与えます。 行方不明のマッピングは、バッチが完成するような広いカテゴリに戻るのではなく、そのレコードを停止しなければなりません.

さまざまな分野としてShopifyカテゴリと製品タイプを扱います

Shopifyは、標準カテゴリに加えて使用できるカスタムカテゴリとして、その分類と製品タイプから標準フィールドとして製品カテゴリについて説明します。 管理された語彙が各フィールドに所属し、分類が導入されているため、有用な製品タイプを上書きしないでください.

Shopifyカテゴリは、チャネル要件、コレクション条件、カテゴリ固有の属性をサポートできます。 製品タイプは、カタログよりも、標準の分類が広まっている商人のグループを維持することができます。 2つのフィールドは、事故で無料のテキストを複製しないマッピングを文書化する必要があります.

現在の値が正確にマップされないレコードをプレビューします。 明らかに近いカテゴリは、不適切な属性または下流の意味を運ぶことができます。 製品所有者のレビューに対する不確実な割り当てを保持します.

公開前にカテゴリのメタフィールドとフィルタをチェック

商品カテゴリのメタフィールドマップをShopifyし、そのカテゴリに関連する属性を公開します。 どのカテゴリの属性が利用できるか変更できます。 既存のカテゴリのメタフィールドを在庫し、値の転送方法を決定します。通常の製品データとして残っているか、レビューが必要です.

Shopify Search & Discoveryは、カテゴリ、製品オプション、メタフィールド、カテゴリのメタフィールドをフィルタとして使用できます。 したがって、フィルタを削除したり、空の値やフラグメントを複数のスペルに紹介したりできます。 計画された構成を代表的なコレクションでテストし、それをカタログ全体に適用します.

不足しているデータから「適用されません」を区別します。 顧客旅行に応じて空のフィルタ値を隠すか、または移動しますが、レコードの補完を担当するチームに、根本的なデータ品質の例外が見えるようにします.

アンダーリーティング・タクソノミーによる別々の店舗フロントコレクション

コレクションは顧客向きのグループであり、手動または規則運転することができます。 第一次分類の1つを持っているにもかかわらず、製品は正当にいくつかのコレクションに表示されます。 プロモーション、ブランド、互換性、ユースケースコレクションを単一のカテゴリツリーに強制しないでください.

製品の種類、タグ、ベンダー、価格、在庫、またはメタフィールドに依存する自動収集条件をすべてリストします。 提案されたデータでメンバーシップをシミュレートし、前後の製品数を比較します。 出版前の予期しない追加や削除を調査します.

別のレビューされたリリースでナビゲーションの変更を保存します。 正しい製品分類を最初に確認し、コレクションのメンバーシップを確認し、メニューとランディングページを更新します。 移行がまだ実行されている間、クライアントを空または不完全なブランチに送信することを避けます.

それらを盲目にコピーすることなく広告カテゴリをマップ

Google Merchant Center は、マーチャント定義の製品タイプから定義済みの Google 製品カテゴリを区別します。 投稿されたカテゴリが選択した製品に起因するオーバーライドすることができますが、Googleは自動的にカテゴリを割り当てることができます。 これは別のマッピングの決定です, すべての内部カテゴリを作る理由ではなく、Googleのワーディングに一致.

Googleは、事前定義された分類を使用するためにGoogle製品カテゴリを提出する必要があります。 選択したコードまたはフルパスをチャネルマッピングに保存し、現在の課税に対して検証します。 キャンペーンのグループ化やレポートを支援すると、マーチャント独自の製品タイプ階層を個別に保存します.

再分類の後で、ウェブサイト、構成されたプロダクト データを比較し、代表的なプロダクトのための価値を供給して下さい。 製品の機密性や不正確な情報は、適格性を制限したり、誤ったディスプレイを生成したりすることができます。 受理されたアップロードを仮定するのではなく、マーチャントセンター診断を見直し、カテゴリが有用であることを証明します.

普遍的な真実ではなく、マッピングとして分類基準を使用する

GS1グローバル製品分類は、取引パートナーに重要な特性や関係に応じて製品をグループ化するための一般的な言語を与えます。 サプライヤーや顧客との交換は価値がありますが、組織は内部の運用および顧客向きの分類を必要としているかもしれません.

使用されるすべての外部の分類のバージョンと識別子を記録します。 標準がリビジョンを公開する場合、ライブレコードを変更する前にどのマッピングが影響を受けるかを計算します。 ラベルが変更されたため、カテゴリの意味と識別子が安定している間、カタログ全体を単独で再マップしないでください.

曖昧な決定のための証拠を保持します。. 一般的な機械グループではなく、掘削機のカプラーが1つのブランチに属する理由を説明する短いメモは、合理的なカテゴリー値ではなく、次のレビュアーに有用です.

依存グラフ全体をプレビュー

各製品の安定したID、現在および提案された分類、マッピングルールおよび理由を示す有用なプレビューです。 また、影響を受けた自動コレクション、フィルタ、カテゴリのメタフィールド、フィードフィールド、ナビゲーションリンク、レポート、および接続されたERP値もリストします.

承認を求める前にインパクトを損なう:製品の移動、変更されていないレコードを記録し、マッピングを欠落させ、値を獲得または失うフィルタ、メンバーとチャネルのカテゴリをオーバーライドするコレクション。 審査官は、すべてのカウントの背後にある個々のレコードを検査してみましょう.

部分的なプレビューを書き込み操作に変えないでください。 接続、分類バージョン、またはコレクションの定義が読み取れない場合は、依存関係をマークし、影響を受けるレコードを停止します.

1. マッピングバージョンを凍結し、現在の分類状態をエクスポートします.
2. 安定したソースと宛先IDで製品を解決します.
3. すべての分類スキームで提案された値を計算します.
4. コレクション、フィルタ、属性、フィード、レポートをシミュレートします.
5. 例外を見直し、管理されたバッチを承認します.
6. 承認されたフィールドを記述し、それらを読み戻し、公開行動を検証します.

コンクリート例:掘削機のアタッチメントカタログの再編成

Shopifyストアは「Buckets」や「Digger Bucket」、「HD Bucket」、「Excavator Parts」などのレガシー製品タイプで6,000の添付ファイルがあると想像してみてください。 ERPは数値項目グループを使用し、自動コレクションは製品タイプやタグに依存します。 添付ファミリーで閲覧し、機械クラス、幅、備品でフィルタリングする必要があります.

マッピングは、各製品と異種IDを交換し続けます。 承認されたShopifyの分類を適切に割り当て、掘り下げ、リドルの Bucket の制御内部家族を作成し、機械のクラスと幅を検証された属性に移動します。 レガシー製品タイプは、標準カテゴリフィールドにコピーされる代わりに、より小さな商人の語彙にマップします.

プレビューは、214製品が既存のコレクションを離れることを明らかにします。なぜなら、一つのルールはまだ「HD Bucket」、73レコードの欠如幅、および18製品には不確実性が認められているからです。 チームはコレクションルールを更新し、不完全なレコードを保持し、250製品パイロットを承認します。 読み戻し後、ストアフロントフィルター、Googleフィード値、ERPレポートは、残りのバッチがリリースされる前にチェックされます.

リバーシブルなバッチでロールアウト

重要なコレクションで使用される簡単なマッピング、分割、マージ、バリアント、不完全な製品やレコードを含む代表的なパイロットから始まります。 バッチは、ルールの失敗を調べるのに十分な範囲を検査するのに十分小さいべきです.

前の値を保存し、バージョンをマッピングし、承認と宛先ごとの結果をマッピングします。 検証が失敗した場合は、影響を受けたフィールドのみを同じ安定したIDで復元します。 移行範囲外にあった価格、在庫、コピーをロールバックしないでください.

収集カウント、フィルター、フィード診断、サポートフィードバックを検査するのに十分なバッチ間の不正使用。 製品の発見を傷つける迅速な移行は、目に見えるチェックポイントで制御されたシーケンスよりも多くの作業を生み出します.

難しいレコードでマイグレーションをテストする

簡単な移動、一対一の分割、多くの対一のマージ、未知のカテゴリ、欠落属性、手動収集、自動コレクション、カテゴリメタフィールド、多言語ラベル、フィードオーバーライドおよび中止製品のための回帰ケースを作成します。 何をすべきか、変更しないでください.

失敗を含める:SKUを複製、間違ったShopifyストア、使用不能なNetSuiteまたはSage 200接続、ストール分類識別子、部分的な書き込み、および読み戻った後に異なる値で返された製品。 1つの失敗したレコードがバッチが完全に成功したように見えないことを確認してください.

マッピングされていない製品を測定します。, 誤ったコレクションの動きを防止します。, 発見された欠落の属性, フィード警告, 検証済みバックと例外を承認するために必要な時間. 目標は、単なるカテゴリ名ではなく、より有用なカタログです.