Jak wiele pytań powinien zapytać ecommerce produktu Finder?

Liczba pytań zmieniających decyzje, nie ekrany

Krótki finder może nadal czuć się trudny, gdy każde pytanie używa nieznanego języka. Dłuższy finder może czuć się prosty, gdy każda odpowiedź jest prosta, wyraźnie istotna i wyraźnie przesuwa klienta w kierunku rezultatu. W związku z tym użytecznym środkiem nie jest całkowita liczba ekranów, lecz ilość uzasadnionych nakładów wymaganych od każdego nabywcy.

W odniesieniu do każdego zaproponowanego pytania zapisz, co zmienia każda możliwa odpowiedź. Jeśli żadna odpowiedź nie usunie nieodpowiedniego produktu, zmieni kolejność ważnych produktów, zmieni przedstawione dowody lub uruchomi ścieżkę wsparcia, pytanie prawdopodobnie nie należy do wyszukiwarki. Może to być przydatne później jako preferencja na stronie wyników.

Należy oddzielić różne ścieżki klientów. Kupujący, który zna dokładne odniesienie producenta, nie powinien być zmuszony do tego samego podróży, jak ktoś, kto tylko zna wniosek. Oba mogą dotrzeć do tego samego katalogu, ale potrzebują różnych pytań.

Napisz regułę zatrzymania przed pierwszym pytaniem

Wyszukiwarka bez zasady zatrzymania ma tendencję do zbierania informacji, ponieważ jest dostępna, nie dlatego, że poprawia decyzję. Określ, jaki wynik musi zawierać: ważny zestaw produktów, potwierdzone wymagania, wykorzystane dowody, wszelkie różnice między wariantami i warunki, które klient musi sprawdzić.

Poszukiwacz może zatrzymać się jednym produktem, kilkoma ważnymi alternatywami lub ludzką ręką. Pojedynczy wynik nie jest automatycznie lepszy: może tworzyć fałszywą pewność, gdy dwa produkty pozostają ważne. Krótka lista nie jest automatycznie bezpieczniejsza: może po prostu przenieść nierozwiązaną decyzję techniczną z powrotem na klienta.

• Zatrzymaj się z produktem, kiedy potwierdzone fakty potwierdzają, że pasuje.
• Zatrzymaj z shortlist, gdy każdy element jest poprawny, a pozostałe różnice są preferencjami.
• Stop dla wsparcia, gdy wymagany fakt jest nieznany, sprzeczny lub nieobecny w zatwierdzonym katalogu.
• Stop bez rezultatu, gdy potwierdzone wymagania wykluczają każdy dostępny produkt.

Zadaj najlepsze wartości łatwe pytanie pierwsze

Pierwsze pytanie powinno być zazwyczaj coś, co klient może wiedzieć i to w istotny sposób oddziela katalog. Typ produktu, zastosowanie, marka maszynowa, zamierzone zastosowanie lub znane odniesienie mogą być mocne pytania otwierające. Niejasny pomiar wymagający narzędzi lub podręcznika rzadko jest powitalnym pierwszym krokiem, chyba że od niego zależy każda ważna decyzja.

Oszacować wartość pytania poprzez przetestowanie go na rzeczywistych rekordach katalogowych. Czy usuwa on wiele nieodpowiednich produktów? Czy to zapobiega poważnym niedopasowaniu? Czy klienci mogą odpowiedzieć niezawodnie? Pytanie, które tworzy parzysty podział niekoniecznie jest cenne, jeśli kupujący odgadnąć odpowiedź.

Wyjaśnij, dlaczego nieznany fakt jest potrzebny, zanim o niego poprosi. Jeżeli klient musi zmierzyć średnicę, wskazać, gdzie należy mierzyć, określić jednostkę i określić, czy możliwa jest przybliżona wartość. Dobre wskazówki redukują zarówno porzucenie, jak i zaufanie - ale - złe odpowiedzi.

Oddzielna kwalifikowalność, ranking i prezentacja

Kwestie kwalifikowalności decydują, czy dany produkt może zostać włączony. Ranking pytań zamówić produkty, które są już ważne. Wybór prezentacji zmienia sposób wyświetlania wyników bez zmiany podstawowego dopasowania. Mieszanie tych ról może pozwolić na to, aby preferencje nadpisywały regułę zgodności.

Na przykład, ciśnienie robocze lub zatwierdzony stosunek aplikacji mogą być warunkiem kwalifikowalności, podczas gdy preferencje marki, szybkość dostawy lub kolor może rangi ważnych opcji. Cena może pomóc klientowi porównać odpowiednie produkty, ale niższa cena nie może sprawić, że nieodpowiedni produkt wydaje się akceptowalny.

• Wymóg twardy: nie obejmuje produktów, które nie mogą zaspokoić potwierdzonej potrzeby.
• Preferencja: resortuje produkty, które pozostają ważne.
• Wybór wyświetlacza: zmienia sposób oglądania lub porównywania listy.
• Niezweryfikowane dane wejściowe: nie można bezpiecznie potwierdzić lub wykluczyć produktu do czasu dokonania przeglądu.

Używaj rozgałęzień, więc klienci widzą tylko istotne pytania

Dobry wykrywacz to drzewo decyzji, a nie stały kwestionariusz. Klient wybierający znany model nie musi wchodzić w wymiary. Klient wybierający aplikację z kilkoma nierozwiązanymi wariantami może potrzebować pytania uzupełniającego. Branching utrzymuje ścieżkę proporcjonalną do decyzji.

Zapisać każdą gałąź jako wyraźną zasadę i sprawdzić, co się dzieje, gdy brakuje danych. Nie wyciągaj żądanej odpowiedzi z późniejszych preferencji. Zachować wcześniejsze odpowiedzi, gdy klient wraca, ale ponownie obliczyć każdy zależny wynik, gdy odpowiedź zmienia.

Unikaj wskaźników postępu, które obiecują stałą liczbę kroków, gdy trasa może się rozgałęzić. Użyj sformułowań takich jak "kilka szczegółów" lub pokaż postęp w znanej sekcji. Klient nie powinien być informowany, że jest na czwartym z pięciu kroków, a następnie otrzymuje trzy niespodziewane działania następcze.

Traktuj "Nie wiem" jako zaprojektowaną odpowiedź

Klienci często brakuje dokładnych informacji w katalogu wykorzystuje. Usunięcie nieznanej opcji zachęca do zgadywania, co może być gorsze niż porzucenie. Zdecyduj z góry, czy nieznana odpowiedź może być rozwiązana poprzez inne pytanie, zilustrowany pomiar, referencyjna lookup lub ludzkie wsparcie.

Nieznany nie może po cichu oznaczać "wszystkie produkty". Jeżeli brakujący fakt kontroluje kwalifikowalność, należy wyjaśnić, że nie można jeszcze sformułować bezpiecznego zalecenia. Pokaż, jakie dowody go rozwiązać i zachować odpowiedzi już dostarczone, więc klient nie musi zaczynać ponownie, gdy wsparcie odpowiada.

Utrzymuj jasny każdy krok i grupuj tylko powiązane szczegóły

GOV.UK Design System przedstawia strony pytań jako sposób na skupienie użytkowników na decyzji i mówi, że badania użytkowników powinny określić, kiedy powiązane pytania mogą dzielić stronę. Jest to przydatny punkt wyjścia dla wyszukiwarki produktów: jedno jasne pytanie na krok działa dobrze, gdy odpowiedź zmienia następną gałąź, podczas gdy ściśle powiązane wymiary mogą być łatwiejsze do wspólnego wprowadzenia.

Używaj samego pytania jako głównego nagłówka, zapewnij widoczne działanie wsteczne i trzymaj pomoc blisko kontroli, którą wyjaśnia. Na mniejszych ekranach, unikać długich sieci małych wyborów. Duże sterowniki, krótkie etykiety i jedno oczywiste dalsze działanie ułatwiają skanowanie i poprawianie trasy.

Zgrupowanie testowe z prawdziwymi klientami zamiast zakładania mniejszej liczby stron oznacza mniejszy wysiłek. Trzy pomiary na jednym oznakowanym diagramie mogą być prostsze razem; trzy niepowiązane preferencje handlowe mogą być łatwiejsze po uwidocznieniu ważnej krótkiej listy.

Zapewnienie dostępności instrukcji i etykiet

Inicjatywa W3C dotycząca dostępności internetowej zaleca określenie wymaganych i opcjonalnych wejść, oczekiwanych formatów i innych odpowiednich instrukcji. Ostrzega również, że tekst "placeholder" nie zastępuje etykiety, ponieważ znika i nie jest konsekwentnie traktowany jako etykieta za pomocą technologii wspomagającej.

Daj każdej kontroli trwałą etykietę. Łączenie komunikatów pomocy i błędów z odpowiednim wejściem, obsługa klawiatury, zachowanie widocznego ostrości i nie polegać wyłącznie na kolorze. Jeżeli schemat wyjaśnia pomiar, należy podać równoważne wyjaśnienie tekstu. Sprawdź pełną podróż z zoomem, nawigacją klawiatury i czytnikiem ekranu.

Test dostępności należy do kryteriów akceptacji. Czujnik, który technicznie zwraca właściwe produkty, ale uniemożliwia niektórym klientom odpowiedź na pytania nie działa prawidłowo.

Zbuduj każdą odpowiedź na zatwierdzonych faktach katalogowych

Logika pytań i dane dotyczące produktu muszą stosować te same definicje. Jednostki normalizujące, nazwy atrybutów, wartości opcji i zależności kompatybilności przed poleganiem na nich. Utrzymuj sformułowanie zwracające się do klienta oddzielnie od zapisanej wartości, tak aby jaśniejsza etykieta nie zmieniła reguły.

Nosić stabilne identyfikatory produktów i wariantów poprzez dopasowanie i hand- off. Nigdy nie używaj edytowalnego tytułu jako tożsamości zalecanego elementu. W przypadku braku wymaganego pola dla niektórych produktów, należy przesłać te rekordy do przeglądu lub wyłączenia ich z zapisanym powodem; nie wymyślać wartości, aby utrzymać wykrywacz w ruchu.

M.I.A.I Wyszukiwarka produktów ma na celu skierowanie nabywców od wymagań do odpowiedniej, wyjaśniającej krótkiej listy. Wyjaśnienie to powinno określać potwierdzone fakty, które miały wpływ na wynik i odróżniać je od preferencji lub niezweryfikowanych informacji.

Podłącz pytania kierowane do filtrów Shopify i wariantów

Wskazówki Shopify 's Search & Discovery wyjaśniają, że filtry sklepowe mogą być oparte na opcjach produktów, metapolach, metapolach kategorii i metapolach wariantowych. Wyszukiwarka z przewodnikiem może zadawać przyjazne dla klienta pytania nad tymi samymi zatwierdzonymi atrybutami, a następnie przekazać klientowi odpowiedni produkt lub wariant na żywo zamiast tworzenia odłączonej kopii katalogu.

Shopify również dokumenty, że wartości z różnych filtrów zwykle łączą się jako stan AND, podczas gdy wiele wartości wewnątrz tego samego filtra zwykle używać logiki OR. Przetłumacz to zachowanie celowo do wykrywacza. "Czerwony i rozmiar 8" różni się od "czerwony lub zielony", a ukryty błąd logiczny może stworzyć wiarygodną, ale złą listę.

Pytaj tylko o atrybuty, które autoryzowane dane mogą wspierać konsekwentnie. Zachowaj ceny, dostępność i dane na stronie produkcyjnej bieżące poprzez integrację Shopify na żywo, jednocześnie traktując kompatybilność lub zasady wymagania zgodnie z ich zatwierdzonym źródłem.

Zapobiegać ślepym uliczkom i uczynić odpowiedzi odwracalnymi

Każda trasa wymaga użytecznego rezultatu, w tym żadnego rezultatu. Pokaż, który potwierdzony wymóg usunął produkty końcowe i niech klient zmienić tę odpowiedź bez utraty reszty podróży. Nie należy resetować wyszukiwarki do początku po błędzie walidacji lub akcji odwrotnej.

Przed wykazaniem wyników należy rozważyć krótkie podsumowanie odpowiedzi dla decyzji, w których błędy są kosztowne. Pozwól klientowi edytować dowolną wartość i ponownie obliczyć krótką listę. Na stronie wyników należy powtórzyć ważne wymagania, aby klient mógł rozpoznać, czy zalecenie odzwierciedla ich znaczenie.

Trasa wsparcia powinna zawierać ustrukturyzowane odpowiedzi i rejestry kandydatów. Wysyłanie ogólnej wiadomości "skontaktuj się z nami" bez kontekstu marnuje pracę klienta i odtwarza te same powtarzające się pytania dla zespołu wsparcia.

Betonowy przykład: wybór węża przemysłowego

Wyobraź sobie sklep sprzedający węże przemysłowe w wodzie, powietrzu, oleju i chemicznych zastosowaniach. Zapytanie każdego gościa o materiał, średnicę wewnętrzną, długość, ciśnienie robocze, ciśnienie rozrywające, temperaturę, połączenie i wymogi regulacyjne stworzyłoby długą stałą formę. Niektóre odpowiedzi są niepotrzebne dla wielu tras, podczas gdy inne są krytyczne.

Poszukiwacz rozpoczyna się od przesunięcia substancji, ponieważ określa, które zatwierdzone rekordy zgodności materialnej mogą pozostać. Następnie prosi o ciśnienie robocze i średnicę wewnętrzną. Temperatura pojawia się tylko wtedy, gdy wybrana aplikacja posiada więcej niż jeden ważny zakres materiału. Połączenie i długość są wymagane, gdy identyfikują wariant możliwy do nabycia, a nie późniejszą konfigurację.

Jeśli klient wybierze substancję chemiczną, która nie posiada zatwierdzonego rekordu zgodności, wykrywacz zatrzymuje się i żąda przeglądu ekspertów zamiast rankingu węży przez popularność. Jeśli trzy węże pozostają ważne, strona wyników wyjaśnia ich różnice ciśnienia, temperatury i połączenia i pozwala na ich cenę lub preferencje dostawy. Najkrótsza trasa używa trzech odpowiedzi, inna pięć. Oba są poprawne, ponieważ każde pytanie zmienia decyzję.

Ocena, czy każde pytanie zajmuje swoje miejsce

Przegląd podróży według gałęzi, nie tylko jako jeden ogólny wskaźnik ukończenia. Zapisuj, gdzie klienci wyjeżdżają, wybierz "Nie wiem", zmień wcześniejszą odpowiedź, nie osiągnij rezultatu, zażądaj pomocy i wybierz produkt. Połącz te dowody na poparcie pytań, skorygowanych zleceń i potwierdzone błędnych zwrotów produktów, gdzie firma może to zrobić zgodnie z prawem.

Wysoki wskaźnik wyjścia nie dowodzi, że pytanie powinno zostać usunięte. Może ujawniać niejasny język, niedostępne informacje, lukę w katalogu lub prawdziwą niezgodność. Obejrzyj sesje klienta lub przeprowadzić testy użyteczności, aby zrozumieć przyczynę przed zmianą twardego wymagania.

Poddaj się pytaniom, które nie zmieniają wyników. Zamów pytania, gdy klienci mogą odpowiedzieć na nie bardziej niezawodnie wcześniej. Popraw katalog, gdy to samo nieznane pole blokuje wiele podróży. Poszukiwacz powinien stać się krótszy lub jaśniejszy, ponieważ dowody wspierają zmianę, a nie dlatego, że została nałożona liczba ekranu docelowego.

Sprawdzić każdą gałąź przed uruchomieniem

Stwórz matrycę testową z rzeczywistych przypadków klientów i zatwierdzonych zapisów produktów. Dołącz każdą drogę otwarcia, każde trudne wykluczenie, wiele ważnych wyników, brakujące dane, nieznane odpowiedzi, zwrotna nawigacja, zmienione odpowiedzi, brak wyników i wsparcie hand- off. Potwierdź, że końcowy link otwiera właściwy produkt lub wariant na żywo.

Test na mobilnym i pulpicie, z nawigacją klawiatury i technologii wspomagającej. Sprawdź przetłumaczone etykiety i wartości, jeśli sklep jest wielojęzyczny. Powtarzać badania w każdym przypadku zmiany danych produktu, dopasowania zasad lub opcji Sopify i struktur metafield.

1. Wymień decyzje klienta, które Finder musi wspierać.
2. Mapowanie każdego pytania do reguły lub rankingu zmień to sterowanie.
3. Zdefiniuj wyniki zatrzymania, braku wyników i oceny człowieka.
4. Zbuduj reprezentatywną gałąź i testy jakości danych.
5. Sprawdź dostępność i użyteczność z prawdziwymi użytkownikami.
6. Monitorowanie dowodów i usuwanie pytań, które nie poprawiają decyzji.