Wykres wiedzy
Jak zbudować wykres wiedzy o produkcie bez utraty dowodów źródłowych
('Godny zaufania wykres wiedzy o produkcie zaczyna się od trzech dyscyplin: dać każdej realnej rzeczy stabilną tożsamość, opisać relacje o precyzyjnych znaczeniach i dołączyć dowody źródłowe do każdego ważnego roszczenia. Wykres nie powinien zastępować pliku ERP, PIM, katalogu ani dostawcy. Powinno to łączyć ich rekordy, aby ludzie i aplikacje mogły uzyskać spójną odpowiedź i nadal widzieć, skąd pochodzi odpowiedź "., To ma znaczenie, gdy ten sam produkt pojawia się pod różnymi nazwami i identyfikatorami, gdy komponent pasuje do kilku maszyn, gdy dostawca zmienia specyfikację, lub gdy asystent AI musi wyjaśnić, dlaczego zwrócił odpowiedź. Łączenie rekordów bez pochodzenia tworzy większą pulę niepewności. Łączenie podmiotów kanonicznych, dowodów i relacji rządzonych tworzy wiedzę biznesową wielokrotnego użytku"., "Poniższa metoda rozpoczyna się wąskim pytaniem biznesowym, modeluje tylko relacje potrzebne do jej odpowiedzi i utrzymuje niepewne lub sprzeczne oświadczenia widoczne do przeglądu".)
Dla powtarzalnej wersji tego procesu, odkryj M.I.A.I Wykres wiedzy.
Zacznij od pytania, na które firma musi odpowiedzieć
Wykres wiedzy jest przydatny, gdy poprawia powtarzalną decyzję. Rozpocząć od takich pytań, które części zamienne są zatwierdzone dla tej maszyny, które rejestry dostawców odnoszą się do tego samego produktu, które oświadczenia o produkcie są poparte aktualnym dokumentem lub które organizacje posiadają określoną markę. Unikaj rozpoczęcia z celem, aby połączyć wszystko.
Napisz oczekiwaną odpowiedź i dowód, któremu powinien zaufać recenzent. Na przykład odpowiedź instalacyjna może wymagać tożsamości produktu, marki i modelu maszyny, zakresu produkcji, pozycji, dokumentu źródłowego, daty pochodzenia i statusu przeglądu. Lista ta staje się pierwszym kawałkiem modelu.
M.I.A.I Knowledge Graph jest przeznaczony do łączenia jednostek, dowodów i relacji z wielokrotnego użytku wiedzy biznesowej. Zatwierdzone przez nią zdolności obejmują jednostki kanoniczne, modelowanie relacji, pozyskiwanie dowodów i dostęp do wiedzy wielokrotnego użytku, w tym linki do produktów do aplikacji, dublowanie rozdzielczości i świadome odpowiedzi.
Oddzielne podmioty, atrybuty i związki
Jednostka jest rzeczą o własnej tożsamości: produkt, wariant produktu, model maszyny, producent, organizacja, dokument lub lokalizacja. Atrybut jest wartością opisującą jednostkę, taką jak nazwa modelu, waga lub data publikacji. Relacja łączy dwa podmioty, takie jak zarządzane przez, kompatybilne z, zastępowane lub potwierdzone przez.
Rozróżnienie zapobiega wspólnemu problemowi katalogowemu. Jeżeli aplikacja maszynowa jest przechowywana tylko jako wolny tekst w opisie produktu, nie może być sprawdzana, sprawdzana ani aktualizowana w sposób wiarygodny. Kiedy model maszyny jest jednostką, a kompatybilność jest wyraźnym związkiem, firma może sprawdzić wszystkie roszczenia popierające, znaleźć konflikty i ponownie tę samą wiedzę w wyszukiwarce, stronach produktowych i narzędzi wsparcia.
Model RDF W3C opisuje zestawienia graficzne jako trójkąty obiektów subiektywnych. Jest to użyteczny model mentalny nawet wtedy, gdy pierwsza implementacja wykorzystuje tabele relacyjne lub dokumenty. Ważne jest to, że związek ma wyraźny kierunek i znaczenie, a nie jest wywoływany ze wspólnego pola tekstowego.
- Podmiot: produkt P- 1042
- Związek: jest kompatybilny z
- Podmiot: model maszynowy M- 208
- Kwalifikacje: pozycja na biegu jałowym i odpowiedni zakres produkcji
- Dowód: biuletyn dostawcy B- 77, strona 4
- Status: zweryfikowany i zatwierdzony w zarejestrowanym dniu
Tworzenie tożsamości kanonicznych bez usuwania zapisów źródłowych
Jednostka kanoniczna reprezentuje obecny pogląd firmy na jedną prawdziwą rzecz. Powinien posiadać wewnętrzny, stabilny identyfikator, który nie zależy od tytułu, URL lub opisu dostawcy. Zapisy źródłowe pozostają z nim powiązane z ich własnymi identyfikatorami, wartościami i znacznikami czasu.
Nie łączcie rekordów tylko dlatego, że ich imiona są do siebie podobne. Tytuły produktów, nazwy firm i opisy modeli zawierają skróty, różnice interpunkcji i ponownie używane słowa. Silne dowody mogą obejmować regulowane SKU, GTIN, numer części producenta, identyfikator platformy, numer rejestracji firmy lub zatwierdzony klucz kompozytowy. Dopuszczalne dowody różnią się w zależności od rodzaju podmiotu.
Restrukturyzacja i uporządkowana likwidacja podmiotów powinna zwrócić decyzję i jej podstawę: potwierdzoną tę samą jednostkę, możliwe dopasowanie wymagające przeglądu lub oddzielny podmiot. Zachowanie odrzuconych i zastąpionych decyzji mecz, więc następny import nie odtwarza tej samej dwuznaczności. Jeśli dwa źródła rejestrują konflikt, wykres może połączyć się zarówno z jednostką kanoniczną, zachowując konfliktowe roszczenia oddzielnie.
Zdefiniuj mały słownik relacji
Nazwy związków są częścią umowy biznesowej. Określić każdy termin, jego kierunek, dozwolone typy jednostek i czy jest on symetryczny, przejściowy lub czasowy. Related-to rzadko jest wystarczająco precyzyjne dla decyzji operacyjnej.
W przypadku produktów przydatne rozróżnienie może obejmować zmienność, zastępowanie, zastępowanie, zastępowanie-przez, współdziałanie-z, jest-konsumowalne-dla, otrzymywane-przez i przekazywane-przez. Słownictwo produktów Schema.org ilustruje kilka odrębnych połączeń produktów, w tym isVariantOf, isRelatedTo, issularTo i isConsumableFor. Etykiety te nie powinny być traktowane jako wymienne.
Preferować jeden zatwierdzony związek nad kilka-duplikaty. Jeśli jeden zespół używa dopasowania, inny applies- to i inny kompatybilny - z, zdecydować, czy mają te same znaczenie biznesowe. Jeżeli znaczenie rzeczywiście się różni, należy zachować odrębne warunki i udokumentować różnicę. Spójne słownictwo sprawia, że pytania, walidacja i wyjaśnienia użytkownika są niezawodne.
Uznaj zgodność za kwalifikowany wniosek
Wiele relacji biznesowych potrzebuje więcej kontekstu niż prosta linia między dwoma węzłami. Zgodność z produktem może zależeć od zakresu szeregowego maszyny, roku, silnika, konfiguracji, pozycji lub wariantu regionalnego. Relacje z dostawcami mogą mieć daty i terytoria umów. Z czasem zmienia się własność organizacji.
Reprezentowanie tego kontekstu w odniesieniu do podmiotu powiązanego lub twierdzenia. Należy przechowywać obiekt, typ związku, obiekt, kwalifikatory, daty wejścia w życie, dowody, status zaufania lub przeglądu oraz odpowiedzialnego właściciela. Nie ukrywaj kwalifikacji w notatce, której wnioski nie mogą interpretować.
Specyfikacja RDF W3C wskazuje, że relacje mogą się zmieniać w czasie i że źródła mogą zapewniać różne stany wykresu w różnych okresach. Praktycznie rzecz biorąc, nie nadpisywać wczoraj zatwierdzone relacje bez historii. Zamknąć ważny okres, stworzyć zmienione twierdzenie i zachować powód zmiany.
Dołącz pochodzenie do roszczeń, nie tylko pliki
Zapisywanie źródła PDF w folderze nie wystarczy. Połącz dokładne roszczenie z zapisem źródłowym, wersją dokumentu, stroną lub wierszem, metodą ekstrakcji, czasem przechwytywania i przeglądaczem. Użytkownik powinien być w stanie przejść od odpowiedzi do twierdzenia, a następnie do dowodów, które to potwierdza.
Model W3C PROV- O zawiera koncepcje opisu podmiotów, działań i agentów, w tym ich pochodzenia, wytwarzania i przypisywania. Wdrożenie biznesu nie musi ujawniać tego słownictwa każdemu użytkownikowi, ale powinno zachować te same pytania: z czego wynikało to roszczenie, z jakiego procesu je stworzono i kto lub co było odpowiedzialne?
Przechowuj niezbite dowody źródłowe tam, gdzie jest to praktyczne. Jeżeli strona dostawcy zmienia się, należy zachować zarejestrowaną wersję lub sumę kontrolną dozwoloną w umowie źródłowej. Jeżeli arkusz kalkulacyjny zostanie poprawiony, należy utworzyć nową wersję źródłową zamiast po cichu zmieniać dowody związane z istniejącym zatwierdzeniem.
- System źródłowy i identyfikator zapisu źródłowego
- Wersja dokumentu, URL, strona, wiersz lub sekcja
- Wartość przechwycona i znacznik czasu przechwytywania
- Metoda transformacji lub ekstrakcji
- Przegląd, decyzja i data decyzji
- Okres ważności, rewizja i powiązania przekrojowe
Wyraźnie rozpatrzyć sprzeczne roszczenia
Wykres staje się niebezpieczny, gdy zmienia się w fałszywą pewność. Dwóch dostawców może zapewnić różne wymiary, dokument producenta może zastąpić stary biuletyn lub opis ERP może nie zgadzać się z arkuszem danych produktu. Przed wybraniem preferowanej wartości należy przechowywać każde oświadczenie wraz z dowodami.
Zasady ostrożności powinny być wyraźne i ograniczone do danej dziedziny. ERP może posiadać status SKU do sprzedaży, producent może posiadać kompatybilność techniczną, PIM może posiadać zatwierdzony egzemplarz marketingowy, a platforma handlowa może posiadać swój identyfikator miejsca przeznaczenia. Niedawno edytowany rekord nie jest automatycznie najbardziej autorytatywnym rekordem.
Jeżeli przepisy nie mogą rozwiązać konfliktu, należy umieścić je w kolejce przeglądowej z podmiotami, których to dotyczy, wartościami, źródłami i użytkownikami niższego szczebla. Kontynuować podawanie ostatniego zatwierdzonego twierdzenia tam, gdzie jest to konieczne, gdzie jest to bezpieczne, niepewność etykiety oraz blokować publikację wysokiego ryzyka, gdy nie ma wiarygodnej odpowiedzi.
Betonowy przykład: jedna część, trzy systemy i dwa modele maszyn
Uznaj dystrybutora z idlerem zarejestrowanym w ERP jako pozycja 1042, w pliku dostawcy pod numerem części producenta oraz w sklepie internetowym z oddzielnym identyfikatorem produktu i wariantu. Arkusz kalkulacyjny dostawcy mówi, że pasuje do dwóch kompaktowych modeli ładowarek, a starszy PDF zawiera tylko jedną listę.
Wykres tworzy jedną kanoniczną jednostkę cząstkową i łączy z nią każdy zapis źródłowy bez usuwania oryginalnych identyfikatorów. Tworzy on odrębne podmioty producentów, produktów, modeli maszyn i dokumentów dowodowych. Dwie asercje zgodności łączą część z modelami maszyn. Każde oświadczenie rejestruje swoją pozycję, odpowiedni zakres, źródło i status przeglądu.
Pierwszy model jest wspierany zarówno przez obecny arkusz kalkulacyjny, jak i starszy biuletyn, więc specjalista produktu zatwierdza go. Drugi pojawia się tylko w nowym arkuszu kalkulacyjnym i pozostaje w oczekiwaniu do czasu sprawdzenia dowodów producenta. Wyszukiwarka sklepowa i odpowiadająca aplikacja mogą korzystać z zatwierdzonego związku, ale nie mogą przedstawiać oczekiwanego jako faktu.
Gdy poprawiony biuletyn potwierdza drugi model, kontroler łączy nowe dowody i zatwierdza twierdzenie. Odpowiedź może teraz wyjaśnić wyposażenie i cytować biuletyn uzupełniający. Jeżeli część zostaje później zastąpiona, nowy związek rejestruje zastępstwo bez zmiany tożsamości lub historii pierwotnego elementu.
Weryfikacja wykresu przed ponownym użyciem aplikacji
Walidacja powinna obejmować tożsamość, strukturę i znaczenie biznesowe. Sprawdzić, czy identyfikatory kanoniczne są niepowtarzalne, czy występują wymagane typy podmiotów, czy też istnieją punkty końcowe zależności, czy stosowane są dozwolone typy i czy istnieją obowiązkowe kwalifikacje. Wniosek o zgodność bez państwa źródła lub państwa dokonującego przeglądu nie powinien docierać do aplikacji zwracającej się do klienta.
Dodaj zasady domeny dla niemożliwych lub podejrzanych struktur. Produkt nie powinien sam się zastępować. Wariant nie powinien należeć do kilku niepowiązanych produktów macierzystych, chyba że model wyraźnie na to pozwala. Okrągłe łańcuchy zastępcze, nakładające się zakresy ważności i duplikaty aktywnych twierdzeń zasługują na przegląd.
Reprezentant testowy pyta i oczekuje odpowiedzi. W tym przypadki pozytywne, celowe konflikty, niekompletne dowody i wycofane roszczenia. Wykres jest gotowy do ponownego użycia tylko wtedy, gdy wnioski mogą odróżnić zatwierdzoną, oczekującą, zastąpioną i odrzuconą wiedzę.
Podaj aplikacje tylko wiedzę, z której mogą korzystać
Dostęp wielokrotnego użytku nie oznacza nieograniczonego dostępu. Zdefiniuj widoki lub API dla każdej aplikacji. Publiczny wskaźnik produktu może otrzymywać zatwierdzone relacje z produktem i etykiety dowodów bezpiecznych dla użytkownika. Wewnętrzne narzędzie wsparcia może zobaczyć oczekujące roszczenia i notatki recenzenta. Interfejs audytu może wymagać pełnego łańcucha pochodzenia.
Zwraca razem identyfikator podmiotu kanonicznego, odpowiedź, typ związku, odpowiednie kwalifikacje, status i odniesienie do dowodów. Nie dawaj asystentowi AI spłaszczonego eksportu tekstu i oczekuj, że zrekonstruuje autorytet. Odpowiedzi jawne wymagają ustrukturyzowanego wyszukiwania, które przenosi podstawę odpowiedzi do procesu odpowiedzi.
Zaloguj, która wersja grafu i twierdzenia obsługiwane ważną odpowiedź. Kiedy zmienia się wiedza, firma może zidentyfikować strony, zalecenia lub odpowiedzi wsparcia i zdecydować, czy potrzebują odświeżenia.
Zmierz zaufanie i ponowne użycie, nie wielkość wykresu
Węzeł i relacje liczą działalność, a nie wartość biznesową. Środek duplikatów podmiotów rozwiązanych, procent krytycznych twierdzeń wraz z dowodami, czas na przegląd konfliktów, wykryte nieświeże roszczenia, wnioski ponownie wykorzystujące zatwierdzoną wiedzę i pytania, na które udzielono odpowiedzi bez ręcznych badań.
Jakość toru według typu związku. Powiązania produkcyjne z aplikacją mogą wymagać kompletnych dowodów i specjalistycznego zatwierdzenia, podczas gdy odnośnik o niskim ryzyku związany z zawartością może korzystać z procesu lżejszego. Pojedynczy wynik kompletności może ukryć poważne luki w relacjach, które są najważniejsze.
Sprawdzić, czy wykres zmniejsza sprzeczne odpowiedzi w różnych kanałach. Jeżeli wyszukiwanie produktów, obsługa klienta i strony produktów nadal się nie zgadzają, sprawdź ich zatwierdzone widoki, cache i własność źródłowa zamiast dodawania więcej danych.
Lista kontrolna gotowości wykresu wiedzy
- Zacznij od określonego pytania biznesowego i oczekiwanej decyzji.
- Daj każdej jednostce kanonicznej stabilny identyfikator wewnętrzny.
- Zachować zapisy źródłowe i ich oryginalne identyfikatory.
- Określić nazwy relacji, kierunki i dozwolone typy jednostek.
- Reprezentowanie kwalifikacji i skutecznych dat wyraźnie.
- Dołącz dowody i pochodzenie do każdego ważnego twierdzenia.
- Zachować widoczność konfliktów do czasu ich rozwiązania przez zatwierdzoną regułę lub recenzenta.
- Sprawdzić tożsamość, strukturę, zasady biznesowe i oczekiwane odpowiedzi.
- Wystawić zatwierdzone widoki odpowiednie dla każdego zużywającego się wniosku.
- Zapis, który twierdzenia wspierał odpowiedzi następcze.
- Zmierzyć zakres materiału dowodowego, rozwiązywanie konfliktów i spójność między kanałami.
ZASOBY WŁASNE
Wytyczne stosowane w niniejszym artykule
PRZEGLĄD PYTAŃ
Pytania dotyczące integracji ecommerce i zawartości wyszukiwania AI
Czy wykres wiedzy zastępuje ERP lub PIM?
Nie. Systemy te mogą pozostać autorytatywne dla pól, które posiadają. Wykres łączy ich rekordy poprzez jednostki kanoniczne i jednoznaczne relacje przy jednoczesnym zachowaniu identyfikatorów źródłowych i dowodów.
Czy musimy używać OPB do stworzenia użytecznego wykresu wiedzy?
Nie. RDF zapewnia wartościowy model graficzny i standardy interoperacyjności, ale dyscypliny biznesowe stabilnej tożsamości, precyzyjnych relacji i pochodzenia mogą być realizowane z innych technologii przechowywania.
W jaki sposób należy połączyć duplikaty produktów?
Używaj regulowanych identyfikatorów i dowodów źródłowych, a nie tylko podobieństwa tytułu. Połącz każdy zapis źródłowy z podmiotem kanonicznym, zachowaj decyzję meczu i wyślij niepewne mecze do przeglądu.
Jak odpowiedź na AI może być powiązana z dowodami?
Pobieranie zatwierdzonego twierdzenia wraz z jego kwalifikatorami, statusem i referencją pochodzenia. Zaloguj wersję wykresu i identyfikatory asercji używane tak, aby recenzent mógł zrekonstruować podstawę odpowiedzi.
Co zapewnia M.I.A.I Knowledge Graph?
M.I.A.I Knowledge Graph jest przeznaczony do łączenia jednostek kanonicznych, modelowania ich relacji, zachowania źródeł dowodów i ponownego wykorzystania zatwierdzonej wiedzy do zastosowań produktów, dublowania rozdzielczości i wiedzy dowodowej odpowiedzi.
