Jak przeklasyfikować duży katalog produktów bez łamania sklepu?

Jeden produkt może należeć do kilku systemów klasyfikacji

Produkt może posiadać wewnętrzną rodzinę towarów, grupę pozycji ERP, kategorię produktów typu Shopify, niestandardowy typ produktu, jedną lub więcej kolekcji, kategorię produktów Google oraz klasyfikację dostawców. Wartości te mogą wyglądać podobnie, gdy służą różnym celom. Traktowanie ich jako jednego wymiennego pola kategorii powoduje niezamierzone zmiany.

Kategoria produktów Shopify wykorzystuje standardową taksonomię produktów. Typ produktu to odrębna wartość niestandardowa. Zbiory grupowe produktów do nawigacji sklepowej i merchandising. Metapola kategorii zapewniają atrybuty związane z kategorią taksonomii. Katalog wewnętrzny może wymagać bardziej szczegółowej hierarchii niż jakikolwiek kanał zewnętrzny.

Przed zmianą zapisów należy utworzyć rejestr klasyfikacji, który będzie zawierał nazwy dla każdego programu, jego właściciela, identyfikatora, celu biznesowego i miejsca przeznaczenia. Migracja powinna być przetłumaczona między programami celowo, zamiast kopiować jedną etykietę na każde pole.

Zdefiniuj najpierw klienta i problem operacyjny

Przeklasyfikowanie jest przydatne, gdy klienci nie mogą poruszać się po katalogu, filtry wykazują niespójne wartości, kanały reklamowe źle zrozumieć produkty, zespoły zgłaszają ten sam zakres inaczej lub nowe produkty wielokrotnie wchodzą w zły przepływ pracy. Przed zaprojektowaniem nowego drzewa zapisz zamierzoną poprawę w wymiernych kategoriach.

Prośba o "uporządkowanie kategorii" jest zbyt niejasna. Państwo, które powinno poprawić przebieg podróży: znalezienie załącznika przez maszynę i aplikację, porównanie rodziny produktów, przekierowanie produktu do właściwego zespołu zatwierdzającego lub wysłanie dokładnej kategorii na kanał sprzedaży.

Należy zachować proporcjonalną głębokość klasyfikacji. Hierarchia, która jest elegancka dla specjalisty danych może stworzyć puste gałęzie sklepowe i niepotrzebne konserwacji. Używanie kategorii dla stabilnego znaczenia produktu i atrybutów dla wyróżnień klientów może filtrować lub porównywać.

Zachowanie tożsamości produktu przy zmianie klasyfikacji

Migracja kategorii nie może tworzyć nowych produktów tylko dlatego, że zmieniają się etykiety lub ścieżki. Utrzymanie identyfikatora produktu handlowego, SKU, Szopify produktów i identyfikatorów wariantowych, odniesienia do pozycji ERP i wszelkich zweryfikowanych identyfikatorów pozycji handlowych. Klasyfikacja jest własnością zapisu, a nie jego tożsamości.

Nie dopasowuj wierszy migracji tylko według tytułu, obsługi lub bieżącej kategorii. Tytuły się zmieniają, uchwyty mogą być edytowane i stara kategoria może być już błędna. Rozwiąż każdą proponowaną zmianę w stosunku do stabilnych identyfikatorów i pokaż autoryzowany sklep Shopify lub firmę ERP przed uruchomieniem partii.

Zachowaj starą klasyfikację obok proponowanych nowych wartości w podglądzie. To sprawia, że nieoczekiwanie wiele-do-jeden mappings, Unmapped rekordy i duplikaty zadania widoczne, zanim cokolwiek jest napisane.

Zaprojektowanie tabeli mapującej z wyraźnymi wynikami

Dla każdej starej wartości należy zdefiniować nową klasę wewnętrzną, odpowiednią kategorię taxonomy Shopify, typ produktu, wymagane atrybuty, zasady zbiórki i mapowania kanałów. Używać stabilnych identyfikatorów taksonomii tam, gdzie platforma je dostarcza, zamiast polegać tylko na etykietach, które można zmienić nazwę lub przetłumaczyć.

Pozwól na więcej niż prostą starą, nową parę. Jedna stara grupa może być podzielona według atrybutów produktu; kilka dotychczasowych grup może się połączyć; nieaktualna wartość może wymagać przeglądu; a niektóre produkty mogą celowo pozostać nieklasyfikowane do czasu uzyskania dowodów.

Należy podać w każdym wierszu wynik taki jak mapowanie, warunkowe, niezmienione, przegląd lub odrzucone. Brak mapowania musi raczej zatrzymać ten rekord niż wrócić do szerokiej kategorii, która sprawia, że partia wydaje się kompletny.

Traktuj kategorię i typ produktu jako różne pola

Szopify opisuje kategorię produktów jako standardowe pole z jej taksonomii i typu produktu jako kategorię niestandardową, która może być stosowana oprócz kategorii standardowych. Zdecyduj, które słownictwo sterowane należy do każdego pola i nie nadpisz użytecznego typu produktu tylko dlatego, że wprowadzana jest kategoria taksonomii.

Kategoria Shopify może wspierać wymagania kanału, warunki zbierania i atrybuty specyficzne dla kategorii. Typ produktu może zachować własne ugrupowanie handlowe, gdzie standardowa taksonomia jest szersza niż katalog. Te dwa pola powinny być udokumentowane mapowanie, a nie powielanie darmowego tekstu przez przypadek.

Podgląd rekordów, których bieżąca wartość nie mapuje dokładnie. Najwidoczniej bliska kategoria może posiadać nieodpowiednie atrybuty lub znaczenie niższego szczebla. Wstrzymać niepewne zadania do przeglądu producenta-właściciela.

Przed publikacją sprawdź metapola i filtry kategorii

Szopiuj metapola kategorii do kategorii produktów i ujawniaj atrybuty istotne dla tej kategorii. Przenoszenie produktu może zmienić atrybuty kategorii. Wykaz istniejących metapól kategorii i określenie sposobu przekazywania ich wartości, pozostawania jako zwykłe dane o produkcie lub wymogu dokonania przeglądu.

Shopify Search & Discovery może używać kategorii, opcji produktów, metapól i metapól kategorii jako filtrów. Migracja może zatem usunąć filtr, wprowadzić puste wartości lub podzielić jedną wartość na kilka pisowni. Sprawdzić planowaną konfigurację na reprezentatywnej kolekcji przed zastosowaniem jej w katalogu.

Odróżnić "nie dotyczy" od brakujących danych. Ukryj lub przesuń puste wartości filtra w zależności od podróży klienta, ale zachować podstawowy wyjątek jakości danych widoczny dla zespołu odpowiedzialnego za wypełnianie rekordów.

Oddzielne zbiory sklepowe z podstawowej taksonomii

Kolekcje są grupami zwróconymi do klienta i mogą być napędzane ręcznie lub regułami. Produkt może słusznie pojawić się w kilku zbiorach, mimo że posiada jedną podstawową kategorię taksonomii. Nie zmuszaj kolekcji promocyjnych, markowych, kompatybilnych i używanych przypadków do jednego drzewa kategorii.

Wykaz wszystkich automatycznych warunków zbierania, które zależą od rodzaju produktu, znaczników, sprzedawcy, ceny, inwentaryzacji lub metapól. Symulować członkostwo z proponowanymi danymi i porównać przed i po liczeniu produktu. Zbadaj nieoczekiwane dodatki i przeprowadzki przed publikacją.

Zachowaj zmiany nawigacyjne w osobnym przeglądanym wydaniu. Prawidłowa klasyfikacja produktu najpierw, zweryfikować skład kolekcji, a następnie zaktualizować menu i strony lądowania. Unika to wysyłania klientów do pustej lub niekompletnej gałęzi, podczas gdy migracja jest nadal uruchomiona.

Map kategorie reklamy bez kopiowania ich ślepo

Google Merchant Center wyróżnia wstępnie zdefiniowaną kategorię produktu Google od zdefiniowanego typu produktu. Google może automatycznie przydzielać kategorie, podczas gdy przedstawiona kategoria może nadpisać wynik dla wybranych produktów. To kolejna decyzja o odwzorowaniu, a nie powód, by każda wewnętrzna kategoria odpowiadała słowom Google.

Google wymaga, aby przedstawione kategorie produktów Google korzystały z wcześniej zdefiniowanej taksonomii. Zachować wybrany kod lub pełną ścieżkę w mapowaniu kanału i potwierdzić go w stosunku do bieżącej taksonomii. Zachowanie hierarchii własnego typu produktu przez kupującego oddzielnie, gdy pomaga w grupowaniu kampanii lub sprawozdawczości.

Po przeklasyfikowaniu porównaj stronę internetową, uporządkowane dane o produkcie i wartości paszy dla reprezentatywnych produktów. Konfliktowe lub niedokładne informacje o produkcie mogą ograniczać kwalifikowalność lub powodować nieprawidłowe wyświetlacze. Recenzja diagnostyki Merchant Center zamiast zakładania akceptowanego wysłania dowodzi, że kategoria jest przydatna.

Użyj standardów klasyfikacji jako mapowania, a nie uniwersalnej prawdy

Globalna klasyfikacja produktów GS1 daje partnerom handlowym wspólny język grupowania produktów według zasadniczych właściwości i relacji. Może być cenna dla wymiany z dostawcami i klientami, ale organizacja może nadal potrzebować wewnętrznych klasyfikacji operacyjnych i indywidualnych.

Zapis wersji i identyfikatora każdej używanej taksonomii zewnętrznej. Kiedy standard publikuje korektę, obliczyć, które mapowania są dotknięte przed zmianą rekordów na żywo. Nie należy odtwarzać całego katalogu tylko dlatego, że etykieta zmieniła się, podczas gdy znaczenie kategorii i identyfikator pozostają stabilne.

Utrzymać dowody na niejednoznaczne decyzje. Krótka uwaga wyjaśniająca, dlaczego sprzęg koparkowy należy do jednej gałęzi, a nie do ogólnej grupy maszyn, jest bardziej przydatna dla następnego recenzenta niż wartość kategorii bez uzasadnienia.

Podgląd całego wykresu zależności

Przydatny podgląd pokazuje stabilne identyfikatory każdego produktu, aktualne i proponowane klasyfikacje, zasady mapowania i przyczyny. Wymienia również zautomatyzowane zbiory, filtry, metapola kategorii, pola zasilające, łącza nawigacyjne, raporty i połączone wartości ERP.

Podsumowanie wpływu przed złożeniem wniosku o zatwierdzenie: produkty przemieszczające się, rejestrujące niezmienione, brakujące mappingi, filtry zyskujące lub tracące wartości, kolekcje zmieniające członkostwo i kategorie kanałów są przekraczane. Niech recenzenci sprawdzają indywidualne rekordy za każdym razem.

Nigdy nie zmieniaj częściowego podglądu w operację zapisu. Jeżeli nie można odczytać połączenia, wersji taksonomii lub definicji kolekcji, oznacz zależność nieznaną i zatrzymaj dane.

1. Zamrozić wersję mapowania i eksportować obecny stan klasyfikacji.
2. Rozwiązanie produktów poprzez stabilne identyfikatory źródła i miejsca przeznaczenia.
3. Obliczyć proponowane wartości w każdym schemacie klasyfikacji.
4. Symulować kolekcje, filtry, atrybuty, kanały i raporty.
5. Przegląd wyjątków i zatwierdzić kontrolowaną partię.
6. Napisz zatwierdzone pola, przeczytaj je i zweryfikuj zachowanie społeczeństwa.

Konkretny przykład: reorganizacja katalogu załączników do koparek

Wyobraź sobie, że sklep Shopify posiada 6000 załączników w ramach dotychczasowych typów produktów, takich jak "Bukiety", "Bukiety Digger", "Bukiet HD" i "Części Excavator". ERP wykorzystuje numeryczne grupy pozycji, podczas gdy zautomatyzowane zbiory opierają się na rodzaju produktu i znacznikach. Klienci muszą przeglądać według rodziny załączników, a następnie filtrować według klasy maszyny, szerokości i montażu.

Mapowanie utrzymuje każdy produkt i ID wariantu bez zmian. W stosownych przypadkach przypisuje ona zatwierdzone kategorie taxonomy Shopify, tworzy kontrolowaną wewnętrzną rodzinę do kopania, wodowania i zagadek oraz przenosi klasę maszyn i szerokość do zwalidowanych atrybutów. Legacy typy produktów map do mniejszego słownictwa handlowego zamiast być skopiowane do standardowego pola kategorii.

Podgląd pokazuje, że 214 produktów porzuciłoby istniejące zbiory, ponieważ jedna reguła nadal sprawdza "HD Bucket", 73 rekordy brak szerokości, a 18 produktów ma niepewną tożsamość. Zespół aktualizuje zasadę zbierania, przechowuje niekompletne zapisy i zatwierdza 250- produkt pilot. Po ponownym pobraniu, filtry sklepowe, wartości paszy Google i raporty ERP są sprawdzane przed wydaniem pozostałych partii.

Rolka w odwracalnych partiach

Zacznij od reprezentatywnego pilota, który zawiera proste mappings, split, merges, warianty, niekompletne produkty i rekordy wykorzystywane przez ważne zbiory. Partia powinna być na tyle mała, aby przeprowadzić inspekcję, ale wystarczająco szeroka, aby ujawnić niepowodzenia w zakresie zasad.

Przechowuj poprzednie wartości, mapowanie wersji, zatwierdzenie i wynik przekierowania. Jeżeli weryfikacja się nie powiedzie, przywróć tylko pola dotknięte przez te same stabilne identyfikatory. Nie należy wycofywać cen, zapasów lub kopii, które nie były objęte zakresem migracji.

Wstrzymać między partiami wystarczająco długo, aby sprawdzić liczbę kolekcji, filtrów, diagnostyki paszy i wsparcia sprzężenia zwrotnego. Szybka migracja, która niszczy odkrycie produktu, tworzy więcej pracy niż kontrolowana sekwencja z widocznymi punktami kontrolnymi.

Sprawdzić migrację z trudnych zapisów

Tworzenie przypadków regresji dla prostego ruchu, jeden-do-wielu split, wiele-to-jeden połączenie, nieznana kategoria, brakujące atrybuty, ręczne zbieranie, zautomatyzowana kolekcja, kategoria metapole, wielojęzyczna etykieta, obejście paszy i zaniechany produkt. Określ, co powinno się zmienić, a czego nie.

Włączenie awarii: duplikat SKU, zły sklep Shopify, niedostępne połączenie NetSuite lub Sage 200, nieregularny identyfikator taksonomii, częściowy zapis i produkt zwrócony z różnymi wartościami po read- back. Potwierdź, że jeden nieudany rekord nie sprawia, że partia wydaje się całkowicie udany.

Należy zmierzyć niezmapowane produkty, zapobiec błędnym ruchom zbiórki, wykryte brakujące atrybuty, ostrzeżenia dotyczące paszy, zweryfikowane odczyty oraz czas potrzebny na zatwierdzenie wyjątków. Celem jest bardziej przydatny katalog, a nie tylko mniej nazw kategorii.